L'évolution de l'assurance automobile grâce à la technologie de l'intelligence visuelle

Les processus de souscription et de gestion des sinistres ont beaucoup changé au cours des dernières années. Il y a seulement quelques jours, nous parlions de l’évolution du comportement des assurés. Maintenant, c’est le moment d’analyser comment la technologie est capable d’accompagner et de s’adapter aux nécessités des personnes. C’est là où entre en jeu la technologie de l’intelligence artificielle et, plus concrètement, l’intelligence visuelle.

Depuis Bdeo, nous avons parié pendant des années pour développer une technologie de l’intelligence visuelle capable d’aider ce processus de transformation de l’industrie. Mais, en quoi consiste réellement l’intelligence visuelle ? Comment cette technologie s’applique-t-elle dans l’industrie d’assurance du moteur ? Comment aide-t-elle les sociétés a compter sur ces solutions au jour le jour ?

Dans ce post, nous voulons donner une réponse à ces questions et expliquer pourquoi l’intelligence visuelle s’est convertie en pièce maîtresse de la transformation des compagnies d’assurance.

Qu’est-ce que l’intelligence visuelle et comment s’applique cette technologie à l’industrie des assurances de moteur ?

L’intelligence visuelle est une partie de l’intelligence artificielle qui est centrée sur l’analyse des images. Dans le cas de l’industrie des compagnies d’assurance, l’objectif de l’intégration de cette technologie dans les processus des sociétés est d’apporter des informations et des conclusions qui facilitent leurs prises de décision. 

Comment cela s’obtient-il ? À partir de la révision de milliers d’images, les algorithmes qui composent ce type de technologie établissent des modèles qui permettent, par exemple, d’identifier que le dommage rapporté est une éraflure et non une bosse provoquée par la grêle. Chaque dommage est différent et a ses propres caractéristiques, de même que chaque pièce de l’auto. Et c’est ceci qu’apprend le moteur de l’intelligence visuelle pour fournir des informations aux compagnies. 

Comment d’intelligence visuelle aide les compagnies d’assurance

Comme nous l’avancions quelques lignes plus haut, cette technologie permet d’accélérer le processus de prise de décision des compagnies d’assurance car elle leur fournit les informations nécessaires pour qu’elles puissent estimer quoi faire ensuite. Par exemple, ce ne doit pas être la même réparation pour un dommage provoqué par la grêle sur le capot d’une voiture que pour une éraflure sur le pare-choc arrière en raison d’un coup avec une colonne du parking. 

Chaque dommage est distinct, mais on peut établir des modèles qui facilitent le quotidien des compagnies d’assurance et optimisent nombre de leurs processus, comme le sont la souscription et la gestion des sinistres. De cette manière, la technologie est capable de faire les tâches les plus répétitives, permettant que les experts des compagnies se centrent sur les cas les plus compliqués. 

Et en quoi se traduit tout cela ? En ce que les compagnies qui ont cette technologie sont capables d’offrir des processus beaucoup plus rapides qui bénéficient directement aux assurés, augmentant leur degré de satisfaction et leur engagement envers la compagnie. Parce que s’il y a une chose que nous ne pouvons pas oublier quand un sinistre est rapporté, c’est que pour l’assuré c’est un moment compliqué qui requiert une attention spécifique de la part de la compagnie d’assurance. Et la technologie de l’intelligence visuelle est capable d’aider à la fournir. 

Ce que nous apportons depuis Bdeo au secteur de l’assurance

Chez Bdeo, nous sommes des spécialistes en intelligence visuelle. Nous avons développé notre propre technologie sur la base d’algorithmes de machine learning qui apprennent continuellement de chaque image et de chaque vidéo recueillie. Cela nous permet d’avoir un niveau de précision très élevé sur l’identification des dommages au moteur, quelque chose que nous avons renforcé avec notre nouvelle actualisation de produit.

Voici les nouveautés :

• Nous avons augmenté jusqu’à 92 % le nombre de pièces identifiées sur les véhicules ; 

• Nous avons augmenté de 40 % le nombre de véhicules qui catégorise notre technologie, y compris les fourgonnettes ;

• Nous avons multiplié par 5 le nombre de dommages identifiables par notre solution, depuis les dommages comme des éraflures, jusqu’à la corrosion et ceux provoqués par la grêle inclus.

Tout ceci nous aide à donner un niveau de gravité à chaque dommage qui non seulement est important pour la priorisation de la gestion des compagnies d’assurance, mais aussi à l’heure d’offrir une meilleure précision dans l’estimation des coûts de réparation ou de substitution. 

Parce que c’est le principal objectif de notre technologie de l’intelligence visuelle : donner une estimation des coûts beaucoup plus précise qui permette aux compagnies d’automatiser nombre de leurs processus et les aide à les optimiser pour offrir une meilleure expérience aux assurés.