Visual FNOL

Notificaciones de siniestros de hogar (FNOL) y recogida de evidencias sin complicaciones

Visual FNOL utiliza un motor de Inteligencia Visual para guiar al asegurado en la recogida de evidencias y a continuación analiza los daños ocasionados en un siniestro de hogar.

Reto

Gestionar un siniestro de hogar supone tratar de dar solución al daño que tiene el asegurado en su domicilio mediante unos procesos complicados e ineficientes.

En muchas ocasiones generan frustración y descontento en el asegurado al no facilitarle una solución rápida a su problema, lo que deriva en procesos largos.

Consumen una gran cantidad de recursos de la aseguradora, tanto de tiempo como de costes, al no poder identificar correctamente qué profesional enviar al domicilio para solucionar el daño.

No ayudan en la prevención del fraude que asumen las aseguradoras y que deriva en importantes pérdidas.

No permiten escalar fácilmente la gestión de siniestros de hogar de las compañías en momentos de alta demanda, como DANAS o temporales, lo que deja a muchos asegurados sin respuesta en momentos críticos.

Solución

Gracias a la Inteligencia Visual es posible automatizar procesos que permiten gestionar un siniestro en hogar.

Tecnología basada en algoritmos de computer vision capaz de identificar y categorizar la causa de un siniestro de hogar, permitiendo que el perito solo acuda en aquellos casos necesarios.

Procesos más cortos de resolución del siniestro en los que solo intervienen aquellos profesionales necesarios, lo que permite ahorrar costes a las aseguradoras incrementando sus márgenes.

Mayor nivel de satisfacción de los asegurados al tener una respuesta mucho más rápida que da solución a su problema.

Toma decisiones más rápidamente y agiliza la resolución de los siniestros de hogar gracias a la tecnología de Inteligencia Artificial.

Visual FNOL Management
Visual Damage Detection
Visual Triage

Visual FNOL Management

Después de la primera notificación de siniestro (FNOL), el asegurado o un experto puede recoger y enviar las evidencias de los desperfectos de forma autónoma o guiada, ayudado por el motor de Inteligencia Visual de Bdeo.

A través de un SMS y sin instalación de apps

Flujo de recogida de evidencias personalizable

Programación de citas con el asegurado

API para integraciones con terceros

Sistema guiado de captura de imágenes con plantillas e Inteligencia Artificial

Llamada múltiple y panel interactivo para la recogida de evidencias

Visual Damage Detection

Mediante Inteligencia Artificial, se analiza y pondera el daño hasta el último pixel. Tipología, ubicación, gravedad e incluso la extensión de superficie dañada son los parámetros que se tienen en cuenta para realizar un análisis efectivo.

Panel de gestión para el análisis eficiente de las evidencias

Detección del tipo de daño, gravedad y causa

Identficación de las estancias afectadas

Geolocalización con coordenadas GPS

Visual Triage

Con esta evaluación, Bdeo puede determinar el origen del siniestro, recomendar si es necesario contar con un proveedor externo (fontanero, pintor...) y facilitar la mejor opción para la resolución del proceso. Por otro lado, el motor de Inteligencia Visual también es capáz de ofrecer una propuesta de liquidación en efectivo basada en los daños detectados.