Si se estudian los diferentes sectores de hoy en día, es casi imposible encontrar uno que no haya puesto a prueba el poder de la IA. Esta tecnología ha impulsado a las empresas hacia un futuro más innovador y sostenible, desde la industria de la moda hasta la sanidad. 

Dado que muchas industrias tienen una huella de carbono tan importante, esta solución digital no sólo es práctica, sino absolutamente esencial en la lucha contra el cambio climático.

Veamos cómo la IA ha ayudado a hacer más sostenibles diferentes industrias y qué nos depara el futuro.

Cómo la IA está haciendo más sostenibles nuestras industrias

La IA está ayudando a impulsar a las empresas de todos los sectores hacia un futuro más inteligente y sostenible. He aquí algunos ejemplos.

Tecnología

Es lógico que la industria que inventó la IA sea capaz de sacarle gran partido a la misma. La IA se utiliza en toda la industria tecnológica para todo tipo de cosas. En lo que respecta a la sostenibilidad, gigantes tecnológicos como Google están utilizando la IA para reducir el consumo de energía en sus enormes centros de almacenamiento de datos. 

Estos centros se encargan de almacenar, transferir y procesar enormes cantidades de información. Toda esa potencia de los servidores consume mucha energía. De hecho, los investigadores prevén que el 13% del consumo mundial de energía procederá de los centros de datos en 2030. Por eso, encontrar formas de reducir ese consumo es esencial para el medio ambiente. 

Esto es especialmente importante porque la propia IA puede tener una gran huella de carbono si se utiliza en centros de datos que emplean fuentes de energía poco limpias, como el carbón. Por lo tanto, cuanto más utilicen las empresas tecnológicas la IA para reducir el consumo de energía y cambiar hacia el uso de energía verde, mejor y más sostenible será la propia IA. 

Moda

La industria de la moda tiene un gran impacto en el medio ambiente. Las estadísticas muestran que produce entre el 2 y el 8% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero, y el 20% de las aguas residuales del mundo. Con un impacto tan grande en el medio ambiente, muchos buscan que esta industria compense sus actos. Ahí es donde entra en juego la IA.

La IA está ayudando a que la moda sea más sostenible de varias maneras.

Predecir tendencias para reducir residuos

Una de las mejores maneras de reducir los residuos en la industria de la moda es ser proactivo en lugar de reactivo. Y la mejor manera de hacerlo es con la previsión de tendencias. Al fin y al cabo, si se conoce mejor lo que la gente quiere comprar, se gastará menos tiempo, dinero y recursos en crear productos que no se venden y acaban en los vertederos. 

Las marcas de moda están utilizando la IA para ayudarles a hacer mejores predicciones sobre lo que su mercado objetivo querrá para la próxima temporada. También les ayuda a reducir los residuos en el lado de la producción mediante una mejor previsión de las cantidades de tela y materiales necesarios en un momento dado. 

Ayudar a los clientes a comprar de segunda mano

Una de las mejores maneras de combatir el impacto medioambiental de la "moda rápida" es comprar de segunda mano, y la IA está haciendo grandes progresos en el mercado de la ropa usada. Gracias a aplicaciones como Depop, Thredup y Vinted, los compradores tienen más opciones de compra que nunca sin tener que pisar una tienda de segunda mano. 

Muchas de estas aplicaciones y sitios web utilizan potentes IAs para ayudar a guiar a los compradores hacia la ropa usada que se adapta a su estilo. Cuanto más se compra, mejores son las recomendaciones de la IA. Esto ayuda a que la gente siga eligiendo opciones de segunda mano y ayuda a mantener ropa y accesorios en perfecto estado fuera de los vertederos. 

Mantiene la sostenibilidad de las cadenas de suministro

Una de las partes más importantes para que cualquier empresa sea más ecológica es reevaluar su cadena de suministro. Puede que estés haciendo todo lo posible para dirigir un negocio sostenible, pero si tus proveedores no lo hacen, esto socava sus esfuerzos. 

La IA puede ayudar a las empresas a evaluar las prácticas de sostenibilidad de sus proveedores y socios. Por ejemplo, Prewave ha creado una herramienta que utiliza la IA y el aprendizaje automático para supervisar en Internet las menciones a los proveedores de una empresa, con la vista puesta en cualquier infracción de la sostenibilidad. Esto proporciona a las marcas un sistema de alerta inmediata para ayudarles a mantener su cadena de suministro verde. Esta tecnología ha sido utilizada principalmente por el gigante automovilístico Audi, pero podría tener un gran efecto en la industria de la moda.

Fabricación

Al igual que en la moda, la industria manufacturera necesita estar al tanto de las predicciones de tendencias, y la IA puede ayudar. Un informe de McKinsey sugiere que el uso de la IA en la industria manufacturera puede mejorar la precisión de las previsiones en un 10-20%. La IA también ha demostrado que produce una mayor eficiencia, mejora la calidad, reduce los costes y disminuye el tiempo de inactividad de los fabricantes.

Cuando se combina con tecnologías como computer vision y machine learning, los responsables de las plantas de fabricación pueden desarrollar con éxito procesos eficientes que reduzcan el uso de energía. Además, las empresas de fabricación también pueden utilizar la IA para eliminar pasos innecesarios en el proceso de producción. Esto puede hacerse mediante la "re-ingeniería" de los procesos existentes.

La inteligencia artificial también hace que la fabricación sea más sostenible al supervisar y mejorar la seguridad de los trabajadores mediante el uso de sensores para el seguimiento de los empleados, las líneas de producción y las máquinas. La IA puede ayudarle a automatizar su planta para enviar alertas para evitar lesiones y hacer un seguimiento de las existencias para evitar la sobreproducción.

Seguros

El sector de los seguros puede beneficiarse significativamente de la incorporación de IA sostenible en sus procesos. Los resultados incluyen la reducción de costes, el aumento de la rentabilidad y la experiencia del cliente. Las soluciones de Inteligencia Visual, como la de Bdeo, pueden utilizarse con gran resultado tanto en los seguros del hogar como en los del automóvil. 

Cuando se utiliza conjuntamente con la Inteligencia Visual, la IA ayuda a las compañías de seguros a conseguir un entorno más sostenible al reducir las visitas in situ de los asesores de seguros. 

Por ejemplo, la Inteligencia Visual permite a los asegurados presentar las pruebas necesarias para respaldar sus reclamaciones de forma remota desde su smartphone. Las pruebas se analizan digitalmente, lo que reduce las visitas in situ de los asesores de seguros, reduciendo las emisiones en el proceso.  

Esta IA puede realizar predicciones meteorológicas avanzadas, lo que ayuda a proteger mejor a nuestros clientes durante fenómenos meteorológicos extremos como inundaciones, terremotos y huracanes. Esto también permite a las aseguradoras evaluar el riesgo financiero de cualquier pérdida potencial, creando una oportunidad para tomar decisiones mejor informadas. Y la IA puede analizar los datos en tiempo real y enviar una advertencia anticipada a los asegurados sobre cualquier peligro potencial, ayudándoles a prepararse mejor y a mantenerse a salvo.

Ayuda a crear un futuro más sostenible con la IA y los seguros impulsados por la VI

Si trabajamos juntos en todos los sectores, podemos mejorar enormemente la sostenibilidad en todos los ámbitos. En Bdeo, creemos que juntos podemos crear un mejor entorno a través de la IA y la VI. 

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