La evolución de los seguros de auto gracias a la tecnología de Inteligencia Visual

Los procesos de suscripción y gestión de siniestros han cambiado mucho en los últimos años. Hace tan solo unos días hablamos de la evolución del comportamiento de los asegurados. Ahora es el momento de analizar cómo la tecnología es capaz de acompañar y adaptarse a las necesidades de las personas. Es aquí donde entra en juego la tecnología de Inteligencia Artificial y más concretamente, la Inteligencia Visual.

Desde Bdeo llevamos años apostando por desarrollar tecnología de Inteligencia Visual capaz de ayudar en ese proceso de transformación de la industria. Pero, ¿en qué consiste realmente la Inteligencia Visual? ¿Cómo se aplica esta tecnología en la industria aseguradora de autos? ¿Cómo ayuda a las compañías contar con estas soluciones en su día a día?

En este post queremos dar respuesta a estas preguntas y explicar por qué la Inteligencia Visual se ha convertido en pieza clave de la transformación de las aseguradoras.

Qué es la Inteligencia Visual y cómo se aplica esta tecnología en la industria de los seguros de autos

La Inteligencia Visual es una parte de la Inteligencia Artificial que se centra en el análisis de imágenes. En el caso de la industria aseguradora, el objetivo de la integración de esta tecnología en los procesos de las compañías es aportar información y conclusiones que faciliten su toma de decisiones. 

¿Cómo se consigue esto? A partir de la revisión de miles y miles de imágenes, los algoritmos que componen este tipo de tecnología establecen patrones que permiten, por ejemplo, identificar que el daño reportado es un arañazo y no una abolladura provocada por el granizo. Cada daño es diferente y tiene sus propias características, igual que cada pieza del coche. Y eso es lo que aprende el motor de Inteligencia Visual para facilitar información a las compañías. 

Cómo ayuda la Inteligencia Visual a las aseguradoras

Como avanzábamos unas líneas más arriba, esta tecnología permite agilizar el proceso de toma de decisiones de las aseguradoras ya que les facilita la información necesaria para que puedan valorar qué hacer posteriormente. Por ejemplo, no debe ser la misma reparación la de un daño provocado por granizo en el capó del vehículo, que un arañazo en el paragolpes trasero debido a un golpe con una columna del parking. 

Cada daño es distinto, pero se pueden establecer patrones que faciliten el día a día de las aseguradoras y optimicen muchos de sus procesos, como son los de suscripción y gestión de siniestros. De esta manera, la tecnología es capaz de hacer las tareas más repetitivas permitiendo que los expertos de las compañías se centren en los casos más complicados. 

¿Y en qué se traduce esto? En que las compañías que cuentan con esta tecnología son capaces de ofrecer procesos mucho más ágiles que benefician directamente a los asegurados, incrementando su grado de satisfacción y compromiso con la compañía. Porque si hay una cosa que no podemos olvidar es que cuando se reporta un siniestro, para el asegurado generalmente es un momento complicado que requiere de una atención específica por parte de la aseguradora. Y la tecnología de Inteligencia Visual es capaz de ayudar a darla. 

Qué aportamos desde Bdeo al sector asegurador

En Bdeo somos especialistas en Inteligencia Visual. Desarrollamos nuestra propia tecnología basada en algoritmos de machine learning que aprenden continuamente de cada imagen y vídeo recogido. Esto nos permite tener un nivel de precisión muy alto en la identificación de daños en autos, algo que hemos reforzado con nuestra nueva actualización de producto.

Estas son las novedades:

• Hemos incrementado el número de piezas identificadas en los vehículos un 92%

• Hemos aumentado un 40% el número de vehículos que categoriza nuestra tecnología, incluyendo furgonetas.

• Hemos multiplicado X5 el número de daños identificables por parte de nuestra solución, desde daños como arañazos, hasta corrosión e incluso aquellos provocados por granizo.

Todo esto nos ayuda a otorgar un nivel de gravedad a cada daño que no solo es importante para la priorización en la gestión de las aseguradoras, sino también a la hora de ofrecer una mayor precisión en la estimación de costes de reparación o sustitución. 

Porque es el principal objetivo de nuestra tecnología de Inteligencia Visual: dar una estimación de costes mucho más precisa que permita a las compañías automatizar muchos de sus procesos y les ayude a optimizarlos para ofrecer una mejor experiencia a los asegurados.

¿Quieres saber más sobre ello? El próximo 14 de junio Pablo Martínez, Head of Sales Iberia & Italy, e Iñigo Muguerza, Motor Product Manager, del equipo de Bdeo, hablarán con mucho más detalle de ello en nuestro webinar. Apúntate aquí.