Bdeo celebra el evento "La IA que escribe el futuro" junto con Idoven y Erudit

Va terminando el día laboral y la oficina de Bdeo, en lugar de vaciarse, se va llenando poco a poco de gente.

Fue un grupo reducido el que tuvo la suerte de asistir al evento 'La IA que escribe el futuro', que se celebró el pasado jueves 3 de noviembre. Se juntaban tres startups a la vanguardia del desarrollo de IA: Erudit, Idoven y Bdeo. Resultó ser una de esas mesas redondas que enganchan tanto como una serie de Netflix, y en las que el público ocupa, en este caso, la cuarta silla como un ponente más.

No te preocupes si no pudiste asistir, que aquí te contamos lo importante. Sigue leyendo 👇

Tres startups a la vanguardia de la IA

Para entender la importancia de la conversación que tuvo lugar durante el evento, primero tenemos que presentarte a las tres startups participantes.

• Erudit es una startup dentro del mercado "Voz del Empleado (VoE)". Está enfocada en el análisis del lenguaje para eliminar la necesidad de encuestas de satisfacción. Su representante fue Pablo Gil, CPO.

• Idoven está especializada en la detección temprana y medicina de precisión en enfermedades cardiovasculares. Su representante fue Chema Lillo, CTO.

• Bdeo acelera y digitaliza los procesos de inspección y evaluación para flotas y aseguradoras de motor y hogar. Se sentó a la mesa Ana Asuero, CPO.

Presente y futuro de la Inteligencia Artificial

El debate giró en torno a dos ideas:

• Cómo la IA puede transformar el modo en que las empresas gestionan sus diferentes procesos,

• y los retos a los que tendrá que hacer frente esta tecnología  en los próximos años. 

Ya sabemos que la IA ha impactado en todo tipo de industrias, incluso transformando su modelo de negocio. Muchos sectores ya confían en las capacidades de esta tecnología y han unido su futuro al de su avance. Surge la pregunta: ¿en qué estado se encuentra la evolución de la Inteligencia Artificial?

En su intervención, Pablo Gil, CPO de Erudit, afirmaba que “ha habido mucha desmitificación a medida que toda esa tecnología ha salido de casos de investigación o de exploración, y ha terminado en herramientas que podemos utilizar todos. Se ha producido una mejora muy significativa en las técnicas para procesar la información y los datos”. Por su parte, Ana Asuero, CPO de Bdeo, apuntaba que “se ha producido una madurez de la tecnología porque las empresas, para agilizar procesos y optimizar costes, han decidido apoyarse en ella. Además, también ha cambiado el perfil del usuario, que cada vez quiere tener un mayor control de los procesos”. 

Ha habido mucha desmitificación a medida que toda esa tecnología ha salido de casos de investigación o de exploración, y ha terminado en herramientas que podemos utilizar todos. Se ha producido una mejora muy significativa en las técnicas para procesar la información y los datos.

Se ha producido una madurez de la tecnología porque las empresas, para agilizar procesos y optimizar costes, han decidido apoyarse en ella. Además, también ha cambiado el perfil del usuario, que cada vez quiere tener un mayor control de los procesos.

Los participantes coincidieron en que las empresas deben incorporar IA a sus procesos para aportar valor al cliente final, y esto se consigue, entre otras formas, al agilizar procesos y ahorrar tiempo a la hora de emitir diagnósticos, veredictos o conclusiones. Idoven consigue en 8 minutos el mismo diagnóstico acertado que llevaría a un cardiólogo 8 horas, Bdeo ha logrado reducir el tiempo de gestión de siniestros de motor de días a minutos y Erudit, a través de su software de People Analytics, agiliza la obtención de resultados de satisfacción del empleado para que las empresas puedan evitar la fuga de talento.

Reto 1: la regulación

Las capacidades de la Inteligencia Artificial evolucionan cada día... y con ellas lo hacen los retos técnicos a los que se enfrenta.

En el caso de Idoven, su CTO Chema Lillo indicaba que “el reto más importante a corto plazo es la regulación de la IA y cómo se implanta en el sistema sanitario. Existen muchos menos algoritmos en medicina comparado con otros sectores, así que hay menos casos de uso. Todavía hay mucho por decidir y esto hace que la adopción sea más lenta."

Por otro lado, Pablo Gil reconocía que en su caso “nos encontramos con algo infinito que no se puede categorizar. Nos enfrentamos a muchos problemas que tienen que ver con el tratamiento de texto abierto en los que, en muchos casos, puedes tardar meses en obtener una respuesta”.

Aunque no todos los retos son técnicos. Si no se confía en ella y se implementa rápido, la IA no puede crecer. Ana Asuero de Bdeo destacaba la importancia de construir confianza, para lograr un encaje cada vez mayor y más ágil de la IA en los diferentes sectores y por lo tanto favorecer su crecimiento. “Al cliente acudimos con datos que respaldan los resultados que consigue nuestra IA; no obstante, también trabajamos a fondo la confianza con pilotos y pruebas. Demostrar y convencer nos lleva tiempo, pero una vez han visto los beneificios y han incorporado la IA los clientes nunca vuelven atrás”. 

Al hablar de la confianza, Chema Lillo señalaba que “utilizamos una doble vara de medir, exigimos a la Inteligencia Artificial y a sus algoritmos unos compromisos y unas barreras éticas que después no exigimos al ser humano. Es muy evidente en el caso del vehículo autónomo: nos llevamos las manos a la cabeza cuando hay un accidente, pero ni nos inmutamos con los cientos de accidentes que ocurren cada semana por error humano”. 

Utilizamos una doble vara de medir, exigimos a la Inteligencia Artificial y a sus algoritmos unos compromisos y unas barreras éticas que después no exigimos al ser humano. Es muy evidente en el caso del vehículo autónomo: nos llevamos las manos a la cabeza cuando hay un accidente, pero ni nos inmutamos con los cientos de accidentes que ocurren cada semana por error humano.

Reto 2: el talento

Uno de los principales desafíos en los que coincidían las tres startups tecnológicas es la dificultad para encontrar talento. ¿Qué requisitos debe reunir un candidato para trabajar en esta area? Según los participantes:

👉 Saber expresar en qué se basa la IA y tener unos conocimientos básicos sólidos, un cambio que debe empezar por las instituciones educativas. 

👉 Tener conocimientos previos de machine learning.

👉 Tener capacidad de adaptarse rápido a cada sistema.

En Bdeo, ¡estamos contratando! Puedes consultar aquí nuestras posiciones abiertas.

Un encuentro a repetir

Así ocurrió la magia. Tres startups que atienden a sectores muy diferentes y que, sin embargo, tienen algo intrínseco en común. Una tecnología tremendamente racional y que, sin embargo, por alguna razón, siempre se lleva un poquito del corazón de quienes la desarrollan: la IA.

Quien no tiene los ojos velados a esta realidad sabe ver el futuro de esta tecnología y lo mucho que mejorará el día a día de las personas. Al acortar y agilizar procesos, la IA nos regala una de las cosas más valiosas, la única moneda de cambio que no se puede comprar: el tiempo.

Por eso, y porque creemos firmemente en sus posibilidades, las startups que la desarrollamos seguiremos poniendo nuestra alma en su evolución, superando los retos que queden por venir.