Por qué la Inteligencia Artificial debe operar en tiempo real en el sector asegurador

La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado ser fundamental en la gestión de siniestros de motor y hogar. Cada vez son más las aseguradoras que incluyen esta tecnología en sus procesos para acelerarlos significativamente y mejorar así la experiencia del cliente, al tiempo que reducen tiempos de gestión.

¿Cómo funciona? Con tan solo unos clics, el asegurado puede enviar a su compañía evidencia visual (fotos) desde su smartphone. La IA barre entonces estas fotos y emite en cuestión de segundos un veredicto: una serie de detecciones de daño y recomendaciones sobre cómo proceder, para que el agente de la aseguradora pueda tomar decisiones de forma mucho más ágil.

Es más, la IA puede incluso llegar a automatizar el proceso completo, en casos de daños indemnizables por ejemplo.

Pero para que todo esto funcione, la IA tiene que poder trabajar en tiempo real. ¿Qué significa y qué beneficios tiene? Sigue leyendo 👇

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IA en tiempo real: en qué consiste y cómo funciona

La IA en tiempo real en el sector asegurador se basa en la capacidad de procesar y analizar datos de manera instantánea para tomar decisiones informadas en situaciones de siniestros. Imagina que eres un asegurado y has tenido un accidente automovilístico. Lo primero que haces es tomar tu smartphone para notificar el incidente a tu aseguradora, enviando imágenes o a través de videollamada. Aquí es donde entra en juego la IA en tiempo real.

Una vez que has notificado el siniestro, la IA comienza a trabajar. Utiliza la información proporcionada por tu smartphone: las imágenes obtenidas, la ubicación exacta, la hora del incidente y otros datos relevantes.

A partir de estos datos, la IA realiza un análisis instantáneo que puede incluir la detección y evaluación de daños, la validación de documentos o la estimación de costes de reparación. Esta información se utiliza para tomar decisiones rápidas y precisas sobre la aprobación de reclamaciones y la asignación de recursos para la asistencia necesaria.

Principales beneficios de la IA en tiempo real

No obstante, para obtener el máximo rendimiento de esta tecnología, tu proveedor tecnológico debe asegurarte que su Inteligencia Artificial funciona en tiempo real. Esto significa lo siguiente:

1. Aceleración de la gestión de siniestros de bajo nivel: la IA en tiempo real es especialmente eficiente en la gestión de siniestros de bajo nivel, como daños indemnizables, gracias a la detección de daños y el procesado de documentos. En muchos casos, puede automatizar por completo el proceso de manejo de estas reclamaciones, lo que significa que los asegurados obtienen compensación de manera mucho más rápida.

2. Funcionamiento 24/7: la IA en tiempo real no conoce límites de horario ni de huso horario. Está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto significa que puede brindar apoyo y tomar decisiones incluso fuera del horario laboral tradicional, lo que es especialmente valioso para los asegurados que experimentan un siniestro en momentos inoportunos.

3. La inmediatez mejora la experiencia del cliente: la capacidad de la IA en tiempo real para proporcionar respuestas y asistencia inmediata mejora sustancialmente la experiencia del cliente. Los asegurados se sienten respaldados y valorados cuando obtienen una solución rápida a sus problemas.

4. Reducción de fraude: la IA en tiempo real es un aliado poderoso en la lucha contra el fraude. Puede detectar patrones y comportamientos fraudulentos de manera eficiente, lo que no solo ahorra dinero a las aseguradoras, sino que también contribuye a mantener las primas de seguro más accesibles para todos los asegurados honestos.

En conclusión, la IA en tiempo real ha demostrado ser un activo fundamental en el sector asegurador, agilizando la gestión de siniestros, mejorando la precisión en la toma de decisiones y ofreciendo una experiencia del cliente más satisfactoria. A medida que la tecnología continúa avanzando, podemos esperar que la IA siga desempeñando un papel crucial en la evolución de la industria de seguros.